Non-Fiction Books:

Algorithmisches Lernen

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Description

Das Buch gibt eine Einfuhrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitatstheoretische Aspekte betont. Zunachst wird die Frage geklart, was uberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fur diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Daruber hinaus werden auch Verfahren fur konkrete Aufgaben vorgestellt. Ausserdem werden Methoden prasentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Storungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Ubungen ermoglichen die Uberprufung des richtigen Verstandnisses beim Lesen des Buches."
Release date Australia
March 16th, 2000
Audience
  • General (US: Trade)
Contributor
  • With Paul Fischer
Country of Publication
United States
Illustrations
black & white illustrations, bibliography
Imprint
Vieweg+teubner Verlag
Publisher
Vieweg+teubner Verlag
Dimensions
170x244x11
ISBN-13
9783519029465
Product ID
22815207

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