Mit dem Ziel, die zahlreichen Freiheitsgrade bei der Ausgestaltung von Kunstlichen Neuronalen Netzen wissenschaftlich fundiert zu fixieren, untersucht Janette F. Walde die Starken und Schwachen von mehrschichtigen Perzeptronen, die zu dieser Modellierungsklasse zahlen. Sie vergleicht deren Performance mit der von klassischen Verfahren, identifiziert mit Hilfe von Sensitivitatsanalysen die wichtigen Inputvariablen und uberpruft die aufgezeigten nichtlinearen Zusammenhange auf ihre substanzwissenschaftliche Fundierung. Es wird deutlich, dass dem Vorteil der Kunstlichen Neuronalen Netze, namlich die kaum erforderliche Vorabspezifizierung des funktionalen Zusammenhangs, ein enormer Datenhunger gegenubersteht."
Author Biography
Dr. Janette F. Walde ist Universitatsassistentin am Institut fur Statistik der Fakultat fur Sozial- und Wirtschaftswissenschaft der Universitat Innsbruck. "
